python的生成器和协程

def f():
  for x in xrange(0, 5):
    y = yield x
    print y

g = f()
g.send(None)

上面是一个简单的生成器，在第一次调用g.send(None)的时候，生成器开始从头一直执行到yield处(yield未返回)，生成器暂停，并携带生成器内部的x返回到外部调用生成器的地方，也就是g.send(None)返回了，而且返回值就是yield携带出来的x，如果我们再在生成器外部调用g.send('hello')，那么这个调用会携带参数’hello’再次进入到生成器暂停的地方，里面的yield表达式会返回，而返回值就是在外部send进去的参数’hello’.

从以上的过程可以看出，yield表达式可以即可以向生成器外部返回值，又可以接受外部传进来的值，最重要的是它可以在任意地方中断函数的执行又恢复回来，这些特性使得生成器像线程一样可以与其他线程交互，还可以被中断，被调度，但是不像线程那样会被随机地中断，生成器被中断的地方是被显示地规定了的，也就是yield出现的地方，而且这种中断仅发生在语句和语句之间，而不是像线程中断那样会发生在更小粒度的指令之间，这样就不需要像线程那样需要各种锁来同步，有了生成器我们就可以在自己的控制下切换逻辑流。

实际上python中生成器便是协程，只不过生成器一般只是从内部单向地向外发送数据，而协程更强调内部和外部的交互和调度。 （待续）